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人工智能判读UC组织学疾病活动
炎症性肠病（IBD）是一组特发性、慢性、炎症性肠道疾病。克罗恩病（CD）和溃疡性结肠炎（UC）是IBD的主要疾病类型[1]。无论是UC还是CD，目前都缺乏诊断金标准，需要结合临床表现、实验室检查、影像学检查、内镜检查和组织病理学表现进行综合分析[1]，内镜和组织病理学检查的重要性不言而喻。
在近期召开的第17届欧洲克罗恩病及结肠炎组织年会（ECCO）上，关于内镜和组织病理学的讨论依然热烈。在专题讨论会中，来自世界各地的医学专家不仅将内镜、组织学之间的关系再次进行了探索和阐明；更进一步地，在医学+人工智能（AI）的趋势下，AI判读内镜和组织学的科研话题也加入了讨论。
AI读片来咯！
终于不用自己看切片了？！
由于组织学缓解在UC管理中的地位越来越高，组织学图像评估和评分成为了UC管理的重要部分，但这项工作对于病理科医生、消化科医生来说，无疑是繁琐且需要花费大量时间学习的。除此之外，评估者对于病理组织的主观判断也有可能影响判读结果，从而引发医疗争议。引入AI技术，或许是解决“读片困境”的可行方案！
在2月18日的会议日程中，来自法国的医学专家LaurentPeyrin-Biroulet就介绍了一项使用人工智能判读UC组织学疾病活动的研究[2]。
图1LaurentPeyrin-Biroulet博士演讲标题
该研究使用法国Vandoeuvre-ls-Nancy医院数据库的张UC患者的组织学图像，将其录入能够自行判读组织学进展并计算NANCY指数（该指数是经过验证的组织学指数，由“溃疡、急性炎症细胞浸润和慢性炎症细胞浸润”3个组织学项目组成，定义了5个疾病活动等级“0~4级”[3]）的AI系统，并将系统的判读结果与3名组织病理专家的判读结果相对照（使用组内相关系数，即ICC），以期了解AI判读用于UC诊疗的可行性。
图2该研究AI判读是示意图
对照结果显示，3名组织病理学家之间的平均ICC为89.33，而人工判读与AI判读之间的平均ICC为87.20，这一结果表明，AI判读结果与人工判读结果相当接近（图3）。
图3对比后AI和人工判读高度相关
LaurentPeyrin-Biroulet博士表示：“我们并非唯一一个研究AI判读组织学病理的团队，尽管这项研究的样本量有限，但AI与人工判读的高度相关性无疑是一个积极信号，证明AI在IBD日常管理中潜能巨大。”
图4讲者-LaurentPeyrin-Biroulet博士
中重度CD诊疗，
组织学依然不能少！
CD的病理学诊断通常要求观察到３种以上特征性表现（无肉芽肿时）或观察到非干酪样肉芽肿和另一种特征性光学显微镜下表现，同时需要排除肠结核等。相比内镜下活检标本，手术切除标本可观察到更多的病变，诊断价值更高[1]。由于CD表型的异质性、分布的不连续性和炎症的透壁性，CD的组织学判读十分复杂，相比已经有多个数字化评分体系的内镜观察，组织病理学的难度和精确度要求都更高[4]。
近年来，将内镜评分与组织病理进展、炎症标志物对照，并从中寻求联系的研究越来越多。同样在2月18日的会议日程中，来自澳大利亚的专家WalterReinisch博士介绍了CD的常用评分[克罗恩病的简单内镜评分（SES-CD）、Robarts组织病理学指数（RHI）、全球组织学活动评分（GHAS）]与炎症标志物的相关性研究。
图5WalterReinisch博士演讲标题
该研究样本是来自一项2期临床试验（NCT）的中重度CD患者（N=），这些患者在基线时使用SES-CD评价疾病严重程度，随后分别从患者炎症最严重的部位提取组织进行活检，并使用RHI和改良GHAS进行疾病活动度评估（图6）。评估结果将用于和主要的CD炎症标志物——C反应蛋白（CRP）和粪便钙卫蛋白（fCLP）进行对比。
图6基线时的评估情况
研究结果显示：
1）内镜评分与组织学评分高度相关（图6）；
2）相比组织学评分，内镜评分SES-CD与炎症标志物的相关性更密切；
3）fCLP与组织学的关系比CRP更密切（图7）。
图7各项评分与炎症标志物的相关情况
WalterReinisch博士认为：“内镜评分与组织学评分高度相关，但组织学病理同样提供了在fCLP方面的补充，尽管操作繁琐且专业要求更高，但组织学在CD诊疗中的附加作用值得进一步研究。”
图8讲者-WalterReinisch博士
参考文献：
[1]中华医学会消化病学分会炎症性肠病学组.炎症性肠病诊断与治疗的共识意见(年北京)[J].中国实用内科杂志,,():-.
[2]